АиФ Нижнее Поволжье № 20, 2024
Екатерина МАШКОВА
Искусственный интеллект пригодится и на фермах
Сельское хозяйство уверенно превращается в технологически развитую отрасль, и дело не только в мощной технике и семенах продуктивных гибридов. Традиционный подход к животноводству вскоре может уступить позиции принципиально новым методикам, и многие из них будут связаны с искусственным интеллектом.
ТОЧКА ОТСЧЁТА — КОРОВА
Волгоградская область — одна из немногих в России, где ИИ успешно внедряется в будничные сельские заботы. И если его использование уже никого не удивляет в растениеводстве — таких хозяйств у нас достаточно много, то в сфере животноводства ещё предстоят большие открытия.
Как это может выглядеть на практике, скоро продемонстрирует команда ООО «Донское» Калачёвского района, возглавляет которое Александр Борисович Колесниченко.
Передовые взгляды на многие традиционные методы хозяйствования всегда отличали это предприятие, так что тема использования искусственного интеллекта сразу заинтересовала управленческую команду ООО «Донское».
— Наш пилотный проект стартовал в 2002 г. и сейчас находится на стадии завершения, — рассказывает зам. директора по аналитической работе Вера Пузанкова. — Разрабатывали мы его в сотрудничестве с учёными ВолГАУ, а исполнителем стала волгоградская IT-компания «АБАК-2000», системный интегратор в области автоматизации технологий и бизнес-процессов. Этот «тройственный союз» и разработал идею, над осуществлением которой два года бились лучшие специалисты региона.
Задача, которая стояла перед нами, была непростой: создать интеллектуальную систему для внедрения в сферу животноводства, и наше сельхозпредприятие стало опытной платформой для разработки технологий, равных которым в России точно нет.
Основная производственная единица в животноводстве, если речь идёт о КРС, это корова. Её состояние и здоровье являются главными показателями и залогом успешного бизнеса и получения стабильной прибыли. Понимая это, в разных странах по-своему строили систему контроля за этими параметрами: в Швейцарии, например, разработали специальную капсулу, которая помещается в желудке животного и постоянно считывает его состояние. Где-то используются чипы, где-то — ошейники вроде человеческого «браслета здоровья». Мы же решили пойти своим путём, используя возможности ИИ.
ДЕЛО ТЕХНИКИ
Запрос включал в себя, во-первых, идентификационную визуализацию животного, во-вторых, постоянное наблюдение за его поведением.
А теперь представьте большое стадо практически одинаковых внешне коров — сколько людей и сил потребуется для того, чтобы мониторить поведение каждой из них?
— Между тем, — поясняет Вера Пузанкова, — важны даже малейшие нюансы поведения: сколько раз корова подошла к кормовому столу, нравится ли ей еда, что именно она выбирает в первую очередь из кормушки, сколько времени она лежит — ведь именно в это время она переваривает корм и в её организме формируется молоко, — как она встаёт, как двигается.
Даже если бегать за каждым животным целый день без перерыва с блокнотом в руках, всё равно многое будет упущено. Только в одной секции наших животноводческих комплексов находится 200 коров, а таких секций несколько. Техника способна мониторить ситуацию 24 часа в сутки и безошибочно распознавать каждое животное.
Второй момент связан с воспроизводством стада. В «Донском», которое, помимо всего прочего, имеет высокий статус племзавода, ведётся серьёзная племенная работа по голштинской породе КРС, идёт тщательный подбор и учёт производителей. Зоотехники знают, что нюансы физиологии коров таковы, что можно запросто проглядеть подходящий для осеменения период. Единственным признаком может послужить более суетливое поведение животного. Отследить это в большом стаде человеку невозможно.
И вот тут приходит на помощь интеллектуальная платформа, в которой задействованы видеокамеры, круглосуточно фиксирующие поведение животных, и искусственный интеллект, который «цепляет» алгоритм действий и анализирует поступающую информацию.
КОРМИТЬ СТРОГО ПО НАУКЕ
В эту технологическую цепочку встраивается и кормопроизводство. Эта отрасль наряду с остальными в «Донском» является ведущей, поскольку успех животноводства начинается с полей, где выращиваются кормовые травы и зерно.
И здесь вездесущие камеры могут помочь составить качественный и вкусный рацион для бурёнок. Отслеживая, какие травы и добавки предпочитает животное, и соотнося это с количеством произведённого им молока, искусственный интеллект способен разработать рекомендации по наилучшему составу кормовой смеси для конкретной коровы.
Всё просто и одновременно сложно. Сложно потому, что при разработке платформы оттолкнуться было просто не от чего — аналогов этой идеи в России точно нет, и вряд ли что-то похожее найдётся за рубежом. Использование ИИ в животноводстве — это штучный и пока весьма дорогостоящий товар, но это действительно эффективный инструмент, позволяющий методично развивать животноводческий бизнес с заботой о животных.
— На самом деле искусственный интеллект может стать надёжным помощником, — убеждена Вера Пузанкова. — В скором времени мы сможем проверить это на практике. В монотонном деле постоянного отслеживания, анализа и учёта технике нет равных, и надо максимально использовать её возможности, чтобы высвободить людей для более интересной и творческой работы, которой на самом деле в сфере сельского хозяйства очень много.
